路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
Urban region representation learning incorporating transition, spatial, and temporal perspectives
Title: Urban region representation learning with human trajectories: a multi-view approach incorporating transition, spatial, and temporal perspectives
会议通知 | 第三届中国空间数据智能战略研讨会
为进一步促进空间数据智能研究的理论发展与应用，交流相关领域的新理论、新问题、新方法，ACM SIGSPATIAL中国分会将于2024年9月20日-22日在烟台举办第三届“空间数据智能战略研讨会”。本届大会由ACM SIGSPATIAL中国分会主办，向全社会科研工作者开放。
在研课题 | 人地协同的城市动态社区发现模型与韧性评估
精准划分动态社区揭示城市空间结构演变规律，指导韧性城市建设。然而，现有算法忽视城市空间中的人地特征和长期历史信息，评估城市韧性的方法亦不完善。本项目提出顾及人地协同的城市动态社区发现模型，以精准识别动态社区并评估社区韧性。通过因果推断挖掘人地关联，深度表征多模态数据，建立动态社区发现模型，融合多维度空间特征和时序信息，构建社区韧性指标，实现韧性定量评价，为优化资源配置和应急响应提供依据。
讲座报告 | 基于GeoAI的城市智能感知系列讲座
为了进一步推动GeoAI领域的学术交流与合作，促进学术成果的分享与应用，由中国测绘学会智慧城市工作委员会主办，智慧城市大讲堂独家出品的“基于GeoAI的城市智能感知系列讲座”，将于8月28日—30日重磅直播！本次学术讲座将以线上直播的形式，共同探讨GeoAI的最新研究进展、技术应用和未来趋势。
会议通知 | 第三届地理建模与模拟国际研讨会
第三届地理建模与模拟国际研讨会由南京师范大学地理科学学院、虚拟地理环境教育部重点实验室、国际地理联合会地理信息建模委员会主办，将于2024年10月25-27日在南京召开。
团队新闻 | 武汉灵山——以GEP创新引领山水工程全生命周期管理
灵山矿区位于武汉市江夏区,其生态环境破坏严重,2019年初,江夏区启动灵山山体生态修复,于2023年4月正式开园。2023年,武汉市生态环境科技中心联合中国地质大学(武汉)在灵山开展生态资源本底调查,对灵山修复前后进行了GEP核算,定量评估灵山矿山修复的生态价值提升效果。
软件著作权 | 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统（Python版）
软件著作权：基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统（Python版）V1.0
AED location selection considering myocardial infarction risk and medical resources
Title: Automated external defibrillator location selection considering myocardial infarction risk and medical resources
DCAI-CLUD: a data-centric framework for the construction of land-use datasets
Title: DCAI-CLUD: a data-centric framework for the construction of land-use datasets
在研课题 | Resilience patterns of multiscale human mobility under extreme rainfall events
This research presents a framework utilizing massive individual trajectory data to dissect resilience patterns of human mobility across scales. The framework includes the following components: 1) Quantifying human mobility and resilience levels. 2) Extracting resilience patterns and their spatial heterogeneity. 3) Explaining differences in resilience patterns through social factors. This study will be analyzed in the context of Japan experiencing an extreme rainstorm event, with the Japanese metropolitan area as the study area.
