讲座信息
讲者：龙瀛（清华大学）
主持：关庆锋（中国地质大学（武汉））
时间：2021年10月13日（周三）15：00-16：00
地点：腾讯会议（846 911 951）
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个人简介
龙瀛，清华大学建筑学院研究员，博士生导师；研究兴趣包括城市空间测度、机理认知与效能提升；北京城市实验室（Beijing City Lab）创建人与执行主任，清华大学生态规划与绿色建筑教育部重点实验室副主任，住房和城乡建设部智慧城市专业委员会委员，中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员兼秘书长，中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会副主任委员；担任国际期刊IRSPSD（eSCI）执行主编，Environment and Planning B（SSCI）等期刊编委；出版Springer英文专著《Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing》、《Shrinking Cities in China》和《Data Augmented Design》以及住建部十三五教材《城市规划大数据理论与方法》；累计发表两百逾篇中英文学术论文，55篇学术论文被SCI/SSCI收录，H-Index为31；主持科技部、国家自然科学基金、世界银行、世界卫生组织、能源基金会、阿里巴巴公益基金会、惠康基金会、世界资源研究所、自然资源保护协会、国家发改委、住建部、北京市规划和自然资源委员会、滴滴出行、美团以及多家规划设计机构的研究项目；获国家级青年人才项目、中国城市规划青年科技奖、全国优秀工程勘察设计金奖、国家级一流本科课程、华夏建设科学技术奖（两次）、北京市科学技术奖（两次）、全国优秀城乡规划设计奖（五次）、金经昌中国城市规划优秀论文奖（四次）和首届最具影响力中国地理期刊优秀论文等。
讲座摘要
城市环境随着空间和时间而变化，而且不同的环境因素之间相互影响，这使得城市环境监测成为一项极具挑战性的任务，以往研究多集中于生态、环境、气象和军事监测网络，少有关注人本尺度城市监测网络的研究。鉴于此，本文提出一种大规模、低成本的主动城市感知模式（active urban sensing），包括移动感知和固定感知两种模式，全面收集人本尺度的建成、自然和社会环境的数据，开发轻量级一体式传感器，在行人、自行车、车辆和无人机等移动主体和基站、灯杆、设施等固定主体中自适应选择载体，通过众包、物联网、任务规划等方式，实现多尺度、全覆盖的实时城市数据采集，我们开发了能够评估环境模式和识别个人在不同地点和时间段环境暴露的机器学习模型。最后，我们总结其在城市大规模数据收集中的潜力，以及为实现这些潜力需要克服的问题。
Q.E.D.