Abstract

2020 年是中国政府制定的全面脱贫元年。之前的研究指出，腾讯时序人口数据可以有 效反应区域经济水平，并据此构建了精细尺度的中国贫困空间分布和预测模型，而如何准 确地评估"十三五"规划中扶贫政策的有效性成为了亟待解决的问题。本研究拟采用两期 腾讯时序人口数据，结合机器学习中的长短期记忆网络（LSTM）和随机森林（RFA）等模 型、GIS 空间信息建模以及多源空间大数据挖掘技术，构建两期中国贫困空间分布模型。 基于对两期数据的统计分析对比，构建扶贫效率评估模型。基于已建立的评估模型，可视 化中国政府扶贫效率的空间分布结果，并生成对各地方政府扶贫效率的对比报告。再结合 地方政府的扶贫政策，进而对地方政府的扶贫效率做出准确评价。本研究可为中国政府制 定扶贫政策和准确评估地方政府扶贫效率提供准确和有效的参考。

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团队成员：张效通、程涛、张华祖、谢纪腾

Q.E.D.