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矢量地块级模拟和分析软件集（UrbanVCA和VecLI）教学视频

视频介绍为了帮助大家更好地理解和使用我们之前发布的基于矢量元胞自动机的城市土地利用模拟系统软件（UrbanVCA）和支持矢量数据的景观指数计算（VecLI)的系统，我们已经专门在Bilibili平台上发布了详细的软件操作学习视频。由于这些系统的操作难度较大，很多用户都在寻找相关的学习资料。因此，我们

团队新闻 | ChatGPT for UrbanComp V2.1上线（支持GPT-4）

在团队成员喻承龙、肖诗宇和董安宁的努力下，我们实验室内部使用的ChatGPT正式上线了！账号与密码已通过邮件的形式发送至团队成员的邮箱。使用说明我们实验室GPT的网址：https://chatgpt.urbancomp.net/移动、联通用户可正常访问，电信偶尔无法访问，此时可使用备用网址https

手把手教 ｜ 利用复杂网络分析传染病空间传播

活动名称：Python workshop | 利用复杂网络分析传染病空间传播报名地址：https://www.heywhale.com/home/activity/detail/641985ab366536cc35e31f51活动简介疫情三年，对人类的交流以及社会经济生活造成了严重的冲击，比如人口的

团队课程 | 本科生寒假机器学习指南

课程介绍机器学习是计算机相关专业本科阶段的必修课，许多同学在初次接触机器学习的时候总是被铺天盖地的概念吓到，产生畏难心理。本课程旨在从初学者的角度思考，通过五个章节的学习，每个章节都附带知识学习与实战案例，带领同学们敲开机器学习的大门。课程内容理解机器学习的基本概念a. 了解常见的机器学习分类b.

团队课程 | GDAL与多线程编程入门

温馨提示：如果发生视频镜像错误，请直接进入bilibili查看：点此进入课程介绍本次课程内容主要为基于C++ 的gdal库的基本使用方法入门介绍，包括栅格数据的读写与矢量数据属性的查询等基础内容；同时补充了一些C分别基于OpenMp和C11标准的多线程编程入门知识。课程内容目的在于熟练掌握GDAL库

开放资料 | 手把手教：利用复杂网络和时间序列预测技术开展城市空间流量预测

一 活动简介城市空间流量预测是时间序列预测的典型应用之一，其具有很强的实用性，现已成为智能交通不可或缺的一部分，同时也是城市热点研究例如城市旅行需求、公共服务需求评估的重要组成部分，预测城市空间流量对城市交通系统的合理管理和控制具有重要意义。在本次活动中，我们将以城市空间流量预测为例学习时间序列预测

VGI大数据、关键技术及在城市科学领域的应用

VGI大数据简介VGI大数据概念自发式地理信息 (Volunteered Geographic Information, 简称VGI：• 随着地球信息科学在新地理信息时代中发展出现的新概念，由M.F. Goodchild 于2007年提出；• 指任何人都可以通过移动互联设备自发地贡献地理空间信息；•

UrbanComp城市计算小组新Logo下载和释义

经过了一个月的设计，我们团队的Logo终于确定了！撒花！无网址Logo：有网址Logo：解释（From 设计师Eva）：形状整体趋近英文字母City，让人有熟悉感，把y简化成i， 符合发音而且对称；箭头的形状，表示的引领未来，也会给我们潜意识积极向上的感觉；去除了箭头的尖角，减弱了logo整体的攻击