公益授课 | 基于多源数据融合的土地利用分类模型
城市土地利用信息反映着社会经济功能和活动,是城市规划和区域管理的重要基础,单一数据源逐渐无法满足进行高精度土地利用分类的需要,挖掘并融合多源数据能更有效地进行土地利用分类。兴趣点(Points-of-interest,简称 POI)包含区域社会经济属性,高分辨率遥感影像数据包含区域外部物理属性。
城市土地利用信息反映着社会经济功能和活动,是城市规划和区域管理的重要基础,单一数据源逐渐无法满足进行高精度土地利用分类的需要,挖掘并融合多源数据能更有效地进行土地利用分类。兴趣点(Points-of-interest,简称 POI)包含区域社会经济属性,高分辨率遥感影像数据包含区域外部物理属性。
专题二聚焦于从时空大数据挖掘犯罪发生的规律,借助地理信息技术、空间分析方法和大数据挖掘等手段,深入探讨犯罪现象的地理分布模式、犯罪热点的识别与分析,以及犯罪模式的空间解析等重要内容,以期为犯罪预防与控制提供科学的理论依据。
2024年3月23日,由北京大学地球与空间科学学院刘瑜教授主持的 国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项“区域经济态势时空动态感知技术及应用” 项目启动会在北京顺利召开。
为进一步促进空间数据智能研究的理论发展与应用,交流相关领域的新理论、新问题、新方法,ACM SIGSPATIAL中国分会创办了空间数据智能学术会议(SpatialDI)。
2023年11月15日,科睿唯安发布了其2023年度“高被引科学家”名单。本次名单全球共有6849位研究人员共7125人次入选。其中,我校高性能空间计算智能实验室(HPSCIL)的姚尧教授和梁迅教授成功入选。
为进一步促进空间数据智能研究的理论发展与应用,交流相关领域的新理论、新问题、新方法,ACM SIGSPATIAL中国分会将于2023年12月1日-2日在北京举办第二届“空间数据智能战略研讨会”。
OverviewPosition: Postdoctoral Researchers (2 positions)Team: LocationMind Co. (https://locationmind.com) and UrbanComp@Tokyo Team supported by The Un
由中国地理学会、中国区域科学协会、国际华人地理信息科学协会主办,北京联合大学应用文理学院、中国地理学会空间综合人文社会科学工作委员会等单位承办的“第十三届空间综合人文学与社会科学学术论坛”定于2023年10月27日至30日在北京举办。