路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
VirTap：基于可穿戴传感器的文本输入识别方法研究
研究背景随着增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等新兴设备的日益普及，传统的文本输入方式如键盘和鼠标已难以满足用户的需求。现有较成熟的文本输入解决方案一是基于计算机视觉的手势识别，二是依赖手持控制器的文本输入。然而，也存在着诸如设备成本高昂、使用易疲劳、文本输入效率低下等问题。基于可穿戴传感器的文本输
UrbanVCA v2.3.0（完全版）: 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统
标题：UrbanVCA v2.3.0（完全版）: 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统Title: UrbanVCA v2.3.0 (Full version): Actual Land-parcel-based Urban Land-use Simulation and Predictio
代码开源 | UrbanVCA（Python版）开源
本项目是UrbanVCA的Python版本，一款基于真实地块和矢量元胞自动机的城市土地利用变化模拟和预测系统。该系统同时支持城市内的土地利用相互转换和城市用地扩张过程。
团队新闻 | “区域经济态势时空动态感知技术及应用”国家重点研发计划项目启动会
2024年3月23日，由北京大学地球与空间科学学院刘瑜教授主持的 国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项“区域经济态势时空动态感知技术及应用” 项目启动会在北京顺利召开。
团队教学 | C++环境下的GDAL与多线程入门
为了帮助GIS学生更好地学习使用这两项C++下的重要库（GDAL：空间数据处理库，OpenMP：CPU多线程），我们在Bilibili平台上传了教学视频，视频作者为团队学生张翔。
团队教学 | UrbanComp团队的机器学习指南
为了帮助大家更好地入门机器学习技术，我们在Bilibili平台上传了教学视频，视频作者为团队学生喻承龙。
团队教学 | UrbanComp团队的Word排版教程
为了帮助大家更好地使用Word进行文档排版，团队姚尧老师录制并在BiliBili平台上传了教学视频。
A multimodal data fusion model for accurate urban land use mapping with uncertainty analysis
Title: A multimodal data fusion model for accurate and interpretable urban land use mapping with uncertainty analysis
Temporal-VCA: Simulating urban land use change using coupled temporal data and VCA
Title: Temporal-VCA: Simulating urban land use change using coupled temporal data and vector cellular automata
发明专利 | 顾及时空相关性和气象因素的PM2.5浓度预测方法及装置
本发明公开了一种顾及时空相关性和气象因素的PM2.5浓度预测方法及装置，在充分顾及空气质量监测站点时空相关性的基础上，融合气象因素对不同时间尺度下PM2.5浓度进行预测，该方法包括：构建数据集；补全处理；构建时间图卷积网络；时空特征提取；模型耦合和微调；预测精度对比。本发明构建了时间图卷积网络，通过图卷积神经网络提取站点的空间相关性，通过门控递归单元提取站点的时间相关性。在叠加多个时间图卷积网络后，构建全连接神经网络，实现多种气象因素的融合。通过本发明所提供的耦合模型，充分顾及不同站点在时间和空间的相关性，并兼顾到站点位置相应的气象因子的时空相关特征，大大提高了不同时间尺度下空气质量预测效果。
