路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
团队教学| QGIS二次开发（VS2019+QT5+QGIS3.14）从环境配置到开发一站式教学
QGIS软件是基于QT5开发的GIS系统，其易用性及其高效性使其已经成为当下极具竞争力的GIS系统，其占有率足以与Esri的ArcGIS等主流GIS软件分庭抗礼。QGIS软件因其开源特性也使得其广受广大GIS开发者的青睐。为了帮助大家更好地入门QGIS二次开发，团队本科生袁林在指导老师姚尧帮助下撰写了本篇教程。
在线课程 | 动手学习基于深度学习的遥感影像分类
这是中国地质大学（武汉） UrbanComp 团队出品的《遥感影像深度学习》系列训练营第一场。围绕遥感影像分类，用一个完整案例，带领你提高深度学习实战能力。
会议通知 | 第二届全国环境地学大会
由中国地质大学（武汉）主办的第二届全国环境地学大会将于2025年4月11-13日在武汉隆重举行，旨在通过多学科交叉融合与协同创新，为统筹推进美丽中国建设、保障国家生态安全提供科技支撑。会议举办地武汉是白云黄鹤之乡、九省通衢之地、国际湿地之城。热忱欢迎环境地学领域专家学者相聚美丽江城，共同擘画中国环境地学的未来！
团队新闻 | 常州市武进规划勘测设计院到访我院开展学术合作交流
2025年3月31日，受我院姚尧教授邀请，常州市武进规划勘测设计院臧磊副院长一行到我院交流访问。双方围绕“智能技术赋能国土空间规划”的主题开展学术合作交流。学院党委书记孙莉、学校国际合作处处长兼港澳台办公室主任关庆锋、我院UrbanComp城市感知和位置智能科研导学团队代表出席座谈会。姚尧主持会议。
在研课题 | 武进乡村画像
武进乡村画像是由中国地质大学（武汉）UrbanComp位置智能和城市感知实验室与常州市武进规划勘测设计院合作开展的研究课题。基于矢量数据、清单数据、村景照片与问卷调查等多源数据，构建多维度的村庄画像指标体系，实现对武进区城镇建成区外自然村的基于镇村布局规划的村庄分类。本研究将为武进区乡村规划和管理提供新的技术手段和决策支持，促进乡村的可持续发展。
Is Perceived Safety Key to Green Space Use and Comfort?
Title: Is perceived safety a prerequisite for the relationship between green space availability, and the use and perceived comfort of green space?
Interpretable Urban Morphology–Function Mapping with XGNN
Title: Interpreting core forms of urban morphology linked to urban functions with explainable graph neural network
Explainable mapping of irregular parcels via data-fusion deep learning
Title: Explainable mapping of the irregular land use parcel with a data fusion deep learning model
A Framework for Exploring “Transfer-Out” Land Parcels under ECL Policy
Title: A Framework for Exploring “Transfer-Out” Land Parcels for Urban Development Under the Ecological Control Line (ECL) Policy in China
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