路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
讲座报告 | GeoAI 2024系列在线讲座通知和日程表
GeoAI 2024系列在线讲座，将于2024年5月20日至6月3日举行。本系列讲座由国际华人地理信息科学协会（CPGIS）、ACM SIGSPATIAL中国分会、中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院联合主办，由高性能空间计算智能实验室（HPSCIL@CUG）承办。
会议通知 | 地理空间智能（GeoAI）学术研讨会及编程工作坊
5月25日武汉大学，和鲸社区联合武汉大学遥感信息工程学院、中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院邀请了来自高校、研究机构等多位相关研究人员以“地理空间智能（GeoAI）最新研究进展及落地应用”为主题进行分享，深入研讨GeoAI的理论与方法进展、GeoAI如何被应用于实际帮助人类工作和生活，以及对GeoAI未来发展的展望和思考。同时，在下午的议程中，更将有动手编程实践环节，带大家体会GeoAI的魅力。
公益授课 | 基于街景图像的武汉城市绿化空间分析
本次工作坊将采用深度学习和计算机视觉技术，以武汉为例，带你学习街景图像的采集、语义分割以及城市绿色空间的可视化制图，帮助你更精确地理解和描述城市环境，学会为城市规划和管理提供更精细的数据支持。
公益授课 | 面向复杂城市系统的大规模物流优化算法
物流对城市的发展、运营以及经济增长至关重要。不断增长的客户需求和城市系统的复杂性是当前物流优化的两个挑战，而传统的启发式算法无法快速提供高质量的车辆路径规划方案。本次 workshop 将使用武汉市的路网数据、一组包含客户点和物流中心的点数据，基于麻雀搜索算法（SSA）和模拟退火算法(SA)解决问题。
公益授课 | 基于多源数据融合的土地利用分类模型
城市土地利用信息反映着社会经济功能和活动，是城市规划和区域管理的重要基础，单一数据源逐渐无法满足进行高精度土地利用分类的需要，挖掘并融合多源数据能更有效地进行土地利用分类。兴趣点（Points-of-interest，简称 POI）包含区域社会经济属性，高分辨率遥感影像数据包含区域外部物理属性。
会议通知 | 第三届社会遥感地理计算暨中国遥感应用协会社会遥感地理计算专业委员会学术年会 专题二：时空大数据与犯罪地理 专题三：环境与健康
专题二聚焦于从时空大数据挖掘犯罪发生的规律，借助地理信息技术、空间分析方法和大数据挖掘等手段，深入探讨犯罪现象的地理分布模式、犯罪热点的识别与分析，以及犯罪模式的空间解析等重要内容，以期为犯罪预防与控制提供科学的理论依据。
VirTap：基于可穿戴传感器的文本输入识别方法研究
研究背景随着增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等新兴设备的日益普及，传统的文本输入方式如键盘和鼠标已难以满足用户的需求。现有较成熟的文本输入解决方案一是基于计算机视觉的手势识别，二是依赖手持控制器的文本输入。然而，也存在着诸如设备成本高昂、使用易疲劳、文本输入效率低下等问题。基于可穿戴传感器的文本输
UrbanVCA v2.3.0（完全版）: 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统
标题：UrbanVCA v2.3.0（完全版）: 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统Title: UrbanVCA v2.3.0 (Full version): Actual Land-parcel-based Urban Land-use Simulation and Predictio
CoCA v2.1.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v2.1.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v2.1.0: Spatial Cooperation Development Simulation Platform for "Land-Population-Economy" based on Cellular Automaton Model
