活动简介
随着人工智能技术的飞速发展，地理空间人工智能（GeoAI）正成为城市规划和管理领域的一项革命性技术。GeoAI融合了深度学习、机器学习等尖端算法，能够对城市空间数据进行深入分析和智能识别，揭示城市运行的内在模式，为城市的智能化管理和可持续发展开辟了全新的视角与解决方案。
为了进一步推动GeoAI领域的学术交流与合作，促进学术成果的分享与应用，由中国测绘学会智慧城市工作委员会主办，智慧城市大讲堂独家出品的“基于GeoAI的城市智能感知系列讲座”，将于8月28日—30日重磅直播！本次学术讲座将以线上直播的形式，共同探讨GeoAI的最新研究进展、技术应用和未来趋势。
讲座内容
本次讲座邀请了12位地理信息科学领域和计算机科学领域的优秀专家学者，将分享GeoAI在空间感知、知识挖掘、行为认知与模拟、智慧城市等方面的最新研究成果和应用案例。
其中，我团队 姚尧老师 将带来主题为 “城市街景大数据和多维感知分析” 的报告。报告主要内容为：
- 城市街景地图是一种有效表达城市物理结构的工具，被广泛运用于城市自然风貌和社会经济的认知。随着国土调查与规划的不断创新，城市规划的合理性和美学日益受到关注。因此，将街景图像应用于科学、合理的规划方案变得愈发重要。本报告将介绍街景图像的获取方式，并深入探讨街景图像处理的关键技术。此外，报告还将借助多项研究成果，解释如何利用街景图像进行城市多维度感知，系统介绍街景图像在城市规划和公共卫生领域的应用理论和方法。
其它11位报告人的讲座内容有：
- 城市视觉智能基于街景的城市感知
- 北京大学 张帆
- 低碳出行研究中的地理大数据建模
- 广州大学 李少英
- 基于多模态深度学习的城市活力测度及归因
- 山东科技大学 柳林
- 城市人群移动时空行为感知
- 陕西师范大学 杨喜平
- 基于街景数据与深度学习的城市空间智能感知
- 同济大学 叶宇
- 多源数据支持的特大城市高时空分辨率人口分布估计与人口流动感知
- 武汉大学 李锐
- 虚实融合的人类时空行为以及城市信息学初步研究
- 香港理工大学 刘信陶
- 基于时间序列街景影像识别城市功能的双层空间依赖图神经网络
- 香港中文大学 张岩
- NLP技术在GeoAI中的应用
- 中国科学院深圳先进技术研究院 刘康
- 时空数据智能支持下的传染病传播模型构建及其应用
- 中国科学院深圳先进技术研究院 尹凌
- 面向智慧城市的时空大数据智能分析关键技术及应用
- 中南大学 石岩
活动链接
Q.E.D.