路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
Greenery and Active Travel in Older Adults
Title: Exploring the nonlinear effects of greenery on active travel among the ageing population
Crowd Prediction and Simulation in Disaster Scenarios Based on Geographical Foundation Models
Research title:Crowd Prediction and Simulation in Disaster Scenarios Based on Geographical Foundation Models
会议通知 | 第三届中国城市可持续发展学术研讨会
2025年是联合国2030年议程实施的第十年，也是联合国SDGs技术促进机制实施的第十年，为促进数字技术在城市可持续发展指标监测与评估中的应用，第三届中国城市可持续发展学术研讨会（3rd CSUSD）将于2025年5月23日至25日在中国湖北武汉市举行。
LandGPT: A Multimodal LLM for Parcel-Level Land Use Classification with Multi-Source Data
Title: LandGPT: a multimodal large language model for parcel-level land use classification with multi-source data
在线课程| 动手学习基于深度学习的遥感影像分类
当前，深度学习技术与遥感科学的交叉融合已成为推动地球观测与信息获取领域发展的关键驱动力。其在土地利用/覆盖变化监测、精准农业、城市动态分析、环境与灾害应急响应等方面的应用潜力巨大。
Causal Framework for Mobility Synthesis and Model Evaluation
Title: A causal intervention framework for synthesizing mobility data and evaluating predictive neural networks
MSLU-100K: A Large Multi-Source Dataset for Land Use Analysis in Major Chinese Cities
Title: MSLU-100K: A Large Multi-Source Dataset for Land Use Analysis in Major Chinese Cities
开放资料 | UrbanComp团队PPT模板(2025)
我们团队的新版PPT模板正式与大家见面了！具体详情请点击下方下载地址中的链接进行下载
团队新闻 | 姚尧教授受聘为国际期刊《City and Environment Interactions》编辑
近日，姚尧教授受聘为国际知名城市科学JCR Q1期刊《City and Environment Interactions》（IF=3.9）编辑。该期刊是一本国际化、跨学科的开放获取学术期刊，致力于研究城市与环境及气候压力的相互作用，为密集型城市及其区域在面对全球变化挑战时提供科学支撑。该期刊关注城市可持续发展、环境韧性、气候影响等领域，并积极推动自然科学与社会科学的交叉融合，尤其强调研究成果在城市政策制定及实际应用中的重要性。
会议通知 | 中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会2025年学术年会
为推动地理智能与空间分析的理论与方法的创新，深化地理模型与地理信息分析方法在自然科学、人文社会科学等领域的应用，促进多学科融合交叉发展，为学者搭建交流平台。中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会拟于2025年4月26-28日在杭州举行2025年学术年会，会议主题为“人工智能时代的地理模型与时空分析”。
